Template RPS ini dimodifikasi dengan mempertimbangkan (a) proses audit internal dan external pada tahun 2020; (b) penjelasan yang eksplisit; (c) pengoptimalan kegiatan belajar asinkronus; dan (d) kemudahan dalam pemeliharan atau pembaharuan dokumen.
Pak M. Fathurrachman dari Prodi Teknik Informatika akan bercerita tentang peningkatan kualitas pembelajaran yang dilakukannya pada mata kuliah Data Mining. Dengan mempertimbangkan karakteristik mahasiswa yang mengambil mata kuliahnya, beliau menyiapkan beberapa skenario untuk mengatasi masalah belajar mahasiswanya, baik dalam bentuk kegiatan atau alur belajar secara asinkronus.
Tentang Proyek Akhir
Pada Proyek akhir ini mahasiswa membuat laporan proyek penambangan data dalam format PKM 2021 atau Gemastik. Hasil proyek akhir berpotensi diusulkan pada Program Krreativitas Mahasiswa (Bidang AI, KC, Peneltiian), GEMASTIK, dan Jurnal FTI
Berikut adalah karakteristik mahasiswa dan modifikasi desain instruksional untuk mengatur dan memaksimalkan setiap karakteristiknya.
Rencana Pembelajaran Semester mata kuliah Data Mining ini disusun berdasarkan kebutuhan dan karakteristik Mahasiswa yang diampu sebelumnya
Berikut gambaran peta hubungan Capaian Pembelajaran Lulusan dan pokok bahasan yang dijalankan pada mata kuliah Data Mining
Berikut adalah rubrik penilaian proyek yang dimanfatakan dalam mata kuliah ini
